Дайджест рыбной отрасли
|
|
|
|||||||||||||||
| Главная > ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ > 09.10.2023 - Ученые ЧГУ переворачивают п... | Карта сайта В избранное Контакты | ||||||||||||||||
кухня рыбака
Популярная ихтиология
|
09.10.2023 - Ученые ЧГУ переворачивают подход к определению качества рыбыУченые Череповецкого государственного университета разрабатывают методы, которые позволят быстро определять сроки хранения рыбной продукции. Анализ можно будет провести всего за несколько измерений, не нарушая при этом целостность сырья.
.jpg) В настоящее время качество рыбы определяют большим количеством трудозатратных и сложных методов с использование разнообразного дорогостоящего оборудования. В основу разрабатываемых череповецкими учеными экспресс-аналитических методов лягут большие объемы спектральных данных. «Мы планируем разработать методику экспресс-аналитического определения сроков хранения и безопасности пищевого рыбного сырья, на примере радужной форели. Сама методология заключается в сочетании инструментальных приборов с математическим анализом (обработка данных). Так сказать, комплексный подход для определения дней хранения и оценки качества. В перспективе с коллегами-инженерами будет создано новое оборудование на основе спектроскопии для пищевых продуктов с системой искусственного интеллекта», — говорит руководитель лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ Дарья Вилкова. Также ученые создадут библиотеку данных, содержащую спектры этих образцов. Ее использование позволит разрабатывать новые алгоритмические модели для построения описательных и прогностических карт сходств сырья (сравнения свежего образца с испытуемыми). «Наша открытая библиотека будет состоять из большого массива данных, в который войдут значения, полученные при сканировании спектров рыбного сырья. Библиотека будет открытой для всех желающих, и каждый может работать с ней. На основе этих данных будут построены алгоритмические модели. В дальнейшем будет возможно подставлять в эту модель свои данные любому для сравнения и в этой модели будет наглядно видно, какого качества сырье, то есть день хранения и безопасно ли это сырье для употребления», — поясняет Дарья Вилкова. По словам авторов, экспресс-аналитические методы будут построены на основе спектрального анализа с автоматизированным сравнением с данными из созданной библиотеки. В дальнейшем благодаря созданной библиотеки можно обучить нейронную сеть, которая сможет прогнозировать срок хранения и качество сырья. Как сообщают ученые Череповецкого государственного университета, полученные результаты будут иметь практическую значимость для органов контроля безопасности пищевой продукции, а также иметь потенциал для предприятий пищевой промышленности. Они помогут оптимизировать процесс входного контроля качества сырья и повысить эффективность внутреннего контроля продукции за счет повышения уровня автоматизации и цифровизации. Ряд компаний рыбопереработки уже проявили свой интерес к этой работе. Результаты исследования опубликованы в одном из международных научных журналов ____________________
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Череповецкий государственный университет» ИНН 3528051834 ОГРН 1023501255348 Лицензия на право ведения образовательной деятельности выдана Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки, Серия 90Л01 № 0009398 от 12.08.2016, рег. № 2331 (бессрочно). |
Добавить новостьВы можете присылать для публикации свои новости. Для этого перейдите по ссылке.Заполните форму и отправьте ее на рассмотрение. В комментариях укажите, желательную дату размещения новости. После проверки модератором, новости будет опубликована на портале. Перейти в раздел добавления новостей » Архивы новостей Апрель 2025Март 2025Февраль 2025Январь 2025Декабрь 2024Ноябрь 2024Октябрь 2024Сентябрь 2024Август 2024Июль 2024Июнь 2024Май 2024Апрель 2024Март 2024Февраль 2024Январь 2024Декабрь 2023Ноябрь 2023Октябрь 2023Сентябрь 2023Август 2023Июль 2023Июнь 2023Май 2023Апрель 2023Март 2023Февраль 2023Январь 2023Декабрь 2022Ноябрь 2022Октябрь 2022Сентябрь 2022Август 2022Июль 2022Июнь 2022Май 2022Апрель 2022Март 2022Февраль 2022Январь 2022Декабрь 2021Ноябрь 2021Октябрь 2021Сентябрь 2021Август 2021Июль 2021Июнь 2021Май 2021Апрель 2021Март 2021Февраль 2021Январь 2021Декабрь 2020Ноябрь 2020Октябрь 2020Сентябрь 2020Август 2020Июль 2020Июнь 2020Май 2020Апрель 2020Март 2020Февраль 2020Январь 2020Декабрь 2019Ноябрь 2019Октябрь 2019Сентябрь 2019Август 2019Июль 2019Июнь 2019Май 2019Апрель 2019Март 2019Февраль 2019Январь 2019Декабрь 2018Ноябрь 2018Октябрь 2018Сентябрь 2018Август 2018Июль 2018Июнь 2018Май 2018Апрель 2018Март 2018Февраль 2018Январь 2018Декабрь 2017Ноябрь 2017Октябрь 2017Сентябрь 2017Август 2017Июль 2017Июнь 2017Май 2017Апрель 2017Март 2017Февраль 2017Январь 2017Декабрь 2016Ноябрь 2016Октябрь 2016Сентябрь 2016Август 2016Июль 2016Июнь 2016Май 2016Апрель 2016Март 2016Февраль 2016Декабрь 2015Ноябрь 2015Октябрь 2015Сентябрь 2015Март 2015Февраль 2015Январь 2015Декабрь 2014Ноябрь 2014Октябрь 2014Сентябрь 2014Август 2014Июль 2014Июнь 2014Май 2014Апрель 2014Март 2014Февраль 2014Январь 2014Ноябрь 2013Октябрь 2013Сентябрь 2013Август 2013Июль 2013Июнь 2013Май 2013Апрель 2013Март 2013Февраль 2013Январь 2013Декабрь 2012Ноябрь 2012Октябрь 2012Сентябрь 2012Август 2012Июль 2012Июнь 2012Май 2012Апрель 2012Март 2012Февраль 2012Январь 2012Декабрь 2011Ноябрь 2011Октябрь 2011Сентябрь 2011Август 2011Июль 2011Июнь 2011Май 2011Апрель 2011Март 2011Февраль 2011Январь 2011Декабрь 2010Ноябрь 2010Октябрь 2010Сентябрь 2010Август 2010Июль 2010Июнь 2010Май 2010Апрель 2010Март 2010Февраль 2010Январь 2010Декабрь 2009Ноябрь 2009Октябрь 2009Сентябрь 2009Август 2009Июль 2009Июнь 2009Май 2009Апрель 2009Март 2009Февраль 2009Январь 2009Декабрь 2008Ноябрь 2008Октябрь 2008Сентябрь 2008Август 2008Июль 2008Июнь 2008Май 2008Апрель 2008Март 2008Февраль 2008Январь 2008Декабрь 2007Ноябрь 2007Октябрь 2007Сентябрь 2007Август 2007Июль 2007Июнь 2007Май 2007Апрель 2007Март 2007Февраль 2007 |
|||||||||||||||
| e-mail: info@fishportal.ru | © Fishportal 2025. Все права защищены. |
ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ
Справочник судов